视觉智能以视频、图像等数据资源为核心,以数字化技术为手段,以算法、芯片等为基础,以高端制造为支撑,通过提供智能化产品、技术和应用服务的产业形态。
我们正从信息社会迈向智能社会,加速进入万物感知、万物互联、万物智能的智能世界,而这些都离不开智能视觉的创新和应用。目前,智能视觉已经应用到消费电子、新能源、半导体、汽车交通、生物医药等各行业中。
通过发布《促进绿色低碳产业发展、培育“元宇宙”新赛道、促进智能终端产业高质量发展等行动方案》《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》等政策,上海将推动人工智能产业集聚发展,坚持人工智能装备、产品与核心部件、系统协同发展,积极培育以智能驾驶、智能机器人、智能硬件为重点的人工智能新兴产业,着力提高以智能传感器、智能芯片、智能软件为重点的产业核心基础能力,重点发展视觉触觉测距位置等新型智能工业传感器,加快研发仿生感知与认知、生机电融合、人机自然交互等前沿技术。 浙江省 发布《关于合力建设“中国视谷” 加快推进视觉智能产业高质量发展的实施意见(2023-2027年)(征求意见稿)》,以打造万亿级智能物联产业生态圈为核心,以视觉智能产业高质量发展为主线,以建设“中国视谷”标志性产业名片为重点,加快培育世界级数字产业集群。作为杭州产业生态新地标,“中国视谷”建设已纳入工信部和浙江省的省部合作协议,也是杭州实现产业跃升打造万亿智能物联产业生态圈的核心抓手。 推出《超高清视频产业发展行动计划》提出要落实推进产业转型升级、提升网络传输能力、丰富超高清视频节目供给、加快重点行业领域应用、完善产业生态体系等5大重点任务。通过加快超高清成像、三维声采集、视频人脸识别、机器视觉等技术研发和应用,满足超高清视频与重点行业领域融合发展需求。 安徽省 先后发布《加快人工智能产业发展的实施意见》《新一代人工智能产业发展规划(2018—2030年)》《加快场景创新构建全省应用场景一体化大市场行动方案(2023—2025年)》等政策,推动人工智能、机器视觉等产业创新发展。首先,在人工智能领域,安徽政府更加注重了人工智能产业的探索与发展。政府明确表示将重点扶持推动“互联网+人工智能”计划,鼓励企业在人工智能领域进行研究和创新。此外,政府还加大了对人工智能基础设施建设的投入,提升硬件基础设施的水平,搭建高效和安全的数据中心,为人工智能应用提供可靠的基础支持。 其次,在机器视觉领域,政府也给予了大力支持。机器视觉是机器人产业的重要组成部分,是人工智能发展的重要方向之一。安徽政府根据实际需要,制定了一系列有针对性的政策,包括建设机器视觉公共平台、促进机器视觉技术迭代升级、鼓励企业加强对核心技术的研发等。这些举措将为机器视觉产业的快速发展提供有力支持。